不仅仅是过滤器：AlionWeb中的AI如何看待隐藏的威胁

为什么简单的拦截器不再足够

现代威胁不仅仅是到不良网站的链接。它们是私人聊天和评论中的操纵。了解我们的人工智能如何在常规过滤器无能为力的地方提供保护。

想象一个保安：一个只有一份有恶霸照片的名单（这就是旧过滤器的工作方式）。另一个则有经验和直觉来识别可疑行为。我们的人工智能就是那个经验丰富的保安。它不只是检查名单；它分析交流的意义和背景，理解俚语，并识别危险行为的模式。

人工智能识别哪些威胁？

让我们通过具体的例子来看看人工智能在常规过滤器盲区看到的东西。

1. 诱导自杀和自残

人工智能经过训练，可以识别消息和搜索查询中的警示标记：表达绝望、自我憎恨的短语，以及参与破坏性的在线群组。AlionWeb会立即通知您，让您有机会及时干预。

2. 诈骗（Scams）

人工智能识别经典的欺诈方案：网络钓鱼链接，以发布个人照片为威胁的勒索，以及要求支付“佣金”的虚假赠品。

3. 煽动赌博

这种威胁伪装成娱乐。人工智能识别典型的行动号召：在线赌场的广告，“轻松赚钱”的承诺，以及参与讨论博彩的群组。

4. 煽动暴力和欺凌（网络欺凌）

人工智能分析聊天和评论中的仇恨言论、侮辱、羞辱和直接威胁，帮助在早期阶段制止欺凌。