Pas seulement un filtre : Comment l'IA d'AlionWeb voit les menaces cachées

Pourquoi les bloqueurs simples ne suffisent plus

Les menaces modernes ne sont pas seulement des liens vers de mauvais sites web. Ce sont des manipulations dans des chats privés et des commentaires. Découvrez comment notre IA protège là où les filtres classiques sont impuissants.

Imaginez un agent de sécurité : l'un n'a qu'une liste avec des photos de harceleurs (c'est ainsi que fonctionnent les anciens filtres). Un autre a l'expérience et l'intuition pour reconnaître un comportement suspect. Notre Intelligence Artificielle est cet agent expérimenté. Elle ne se contente pas de vérifier des listes ; elle analyse le sens et le contexte de la communication, comprend l'argot et reconnaît les schémas de comportement dangereux.

Quelles menaces l'Intelligence Artificielle reconnaît-elle ?

Voyons avec des exemples concrets ce que l'IA voit là où un filtre classique est aveugle.

1. Incitation au suicide et à l'automutilation

L'IA est entraînée pour reconnaître les marqueurs alarmants dans les messages et les requêtes de recherche : des phrases exprimant le désespoir, la haine de soi et la participation à des groupes en ligne destructeurs. AlionWeb vous avertira immédiatement, vous donnant une chance d'intervenir à temps.

2. Arnaques (Scams)

L'IA identifie les schémas de fraude classiques : liens de phishing, extorsion sous la menace de publier des photos personnelles et faux concours demandant de payer une "commission".

3. Incitation au jeu

Cette menace se déguise en divertissement. L'IA reconnaît les appels à l'action caractéristiques : publicités pour les casinos en ligne, promesses d'"argent facile" et participation à des groupes où les paris sont discutés.

4. Appels à la violence et au harcèlement (Cyberharcèlement)

L'IA analyse les chats et les commentaires à la recherche de discours de haine, d'insultes, d'humiliations et de menaces directes, aidant à arrêter le harcèlement à un stade précoce.